IMPLEMENTASI MODEL PEMBELAJARAN SAVI (SOMATIC, AUDITORY, VISUAL, INTELLECTUAL) UNTUK MENINGKATKAN KEMAMPUAN KONEKSI MATEMATIS SISWA SMP

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh adanya fakta tentang rendahnya kemampuan koneksi matematis siswa SMP. Oleh karena itu, diperlukan pengimplementasian model pembelajaran yang mampu mengaktifkan siswa dalam membangun kemampuan koneksi matematisnya, yaitu melalui model pembelajaran SAVI. Tujuan dari penelitian ini adalah:1) mengetahui apakah peningkatan kemampuan koneksi matematis siswa yang memperoleh pembelajaran dengan model pembelajaran SAVI lebih tinggi daripada siswa yang memperoleh pembelajaran model pembelajaran konvensional; 2) mengetahui kualitas peningkatan kemampuan koneksi matematis siswa yang memperoleh pembelajaran dengan model pembelajaran SAVI dan siswa yang memperoleh pembelajaran model pembelajaran konvensional; 3) mengetahui sikap siswa terhadap pembelajaran dengan model pembelajaran SAVI. Metode yang digunakan adalah kuasi eksperimen dengan desain pretest-postest control group. Populasi dari penelitian ini adalah siswa kelas VIII di salah satu SMP Negeri di Kota Bandung. Hasil analisis penelitian menunjukkan bahwa 1) peningkatan kemampuan koneksi matematis siswa yang memperoleh pembelajaran dengan model pembelajaran SAVI lebih tinggi daripada siswa yang memperoleh pembelajaran dengan model pembelajaran konvensional; 2) kualitas peningkatan kemampuan koneksi matematis siswa yang memperoleh pembelajaran dengan model pembelajaran SAVI dan siswa yang memperoleh pembelajaran dengan model pembelajaran konvensional termasuk kedalam kategori sedang; dan 3) siswa menunjukkan sikap positif terhadap pembelajaran dengan model pembelajaran SAVI. This research is motivated by the fact that mathematical connection ability of junior high school students' were still low. Therefore, the necessary implementing learning model that is able to activate students in building mathematical connection ability, namely through the learning SAVI model. The objectives of this study were: 1) determine whether the increased mathematical connections abilities of students who obtained SAVI teaching learning model higher than students who obtained conventional teaching learning models; 2) determine the quality improvement mathematical connections ability of students who obtained SAVI teaching learning model and the students who obtained conventional teaching learning model; 3) determine students' attitudes towards learning with SAVI learning model. The method used was a quasi-experimental with pretest-postest control group design. The population of this research is the 8th grade students at one of the Junior High School in Bandung. The results of analysis indicate that 1) the increase mathematical connection ability of students who obtained SAVI teaching learning model higher than students who obtained conventional teaching learning model; 2) quality improvement mathematical connection ability of students who obtained SAVI teaching learning model and the students who obtained conventional teaching learning model included into middle category; and 3) students showed a positive attitude towards learning with the SAVI learning model

Hubungan antara pelaksanaan pembelajaran pendekatan Contextual Teaching and Learning (CTL) dengan peningkatan motivasi belajar siswa pada mata pelajaran Pendidikan Agama Islam

Skripsi yang diajukan ini merupakan hasil penelitian di SMK Taman Siswa Mojokerto dengan judul "Hubungan Antara Pelaksanaan Pembelajaran Pendekatan Contextual Teaching and Learning (CTL) Dengan Peningkatan Motivasi Belajar Siswa Pada Mata Pelajaran Pendidikan Agama Islam." Pembelajaran pendekatan Contextual Teaching and Learning (CTL) merupakan suatu konsep pembelajaran yang membantu guru mengaitkan antara materi yang diajarkannya dengan situasi dunia nyata dan memotivasi siswa dalam membuat hubungan antara pengetahuan dan penerapamiya dalam kehidupan mereka sebagai anggota masyarakat. Pembelajaran kontekstual merupakan salah satu metode pembelajaran yang dapat menumbuhkan dan meningkatkan motivasi siswa untuk belajar dan mengembangkan pola berfikir kritis. Adapun pennasalahan yang dirumuskan dalam penelitian ini adalah: 1. Bagaimanakah pelaksanaan pembelajaran Contextual Teaching and Learning (CTL) di SMK Taman Siswa Mojokerto? Bagaimanakah motivasi belajar siswa pada mata pelajaran pendidikan agama Islam di SMK Taman Siswa Mojokerto? 3. Bagaimanakah hubungan antara pelaksanaan pembelajaran pendekatan Contextual Teaching and Learning (CTL) dengan peningkatan motivasi belajar siswa pada mata pelajaran pendidikan agama Islam di SMK Taman Siswa Mojokerto? Untuk menjawab rumusan masalah pertama dan kedua, peneliti menggunakan rumus prosentase. Rumusan ketiga penelitian menggunakan analisis regresi dengan menggunakan SPSS versi 12. Sedangkan untuk pengumpulan datanya menggunakan observasi, interview, angket dan dokumentasi. Penelitian ini dilakukan dengan mengambil sampel 40 siswa dari 400 jumlah siswa yang ada dengan cara acak (Randon Sampling) untuk tiap kelasnya. Hasil penelitian diketemukan bahwa pelaksanaan pembelajaran Contextual Teaching and Learning (CTL) tergolong sangat baik dengan prosentase 42,5%, dan peningkatan motivasi belajar siswa 27,5% tergolong sangat kurang balk. Sedangkan dari hasil analisis regresi menunjukkan adanya hubungan antara pembelajaran pendekatan Contextual Teaching and Learning (CTL) dengan peningkatan motivasi belajar siswa yang dibuktikan dengan rumus F reg yaitu 361,449 > F hit = 62,339 terdapat korelasi yang signifikan 0,05 maka Ha diterima. Untuk itu, dari hasil penelitian yang ada, maka bagi pihak sekolah balk SMK Taman Siswa Mojokerto maupun instansi pendidikan lain, agar lebih meningkatkan kemampuan belajar dan menumbuhkan motivasi belajar pada siswa dengan menggunakan metode yang tepat guna khususnya pada mata pelajaran PM

PENGEMBANGAN MEDIA PEMBELAJARAN BIOLOGI SEMESTER II KELAS X SMA BERBASIS LECTORA INSPIRE

menggunakan Lectora Inspire yang dapat memudahkan siswa SMA Negeri 10 Gowa agar dapat menyerap materi yang diajarkan dengan baik. Jenis penelitian yang digunakan yaitu Research and Development (R&D). Menggunakan model pengembangan Hannafin dan Peck yang terdiri dari tahapan: analisis kebutuhan (need assessment), fase perancangan (design phase) dan fase pengembangan dan implementasi (development and implementation phase). Hasil pengembangan ini adalah media pembelajaran offline berbasis audio visual menggunakan Lectora Inspire agar siswa dapat belajar kapan pun dan di mana pun. Pengujian media dilakukan dengan cara validasi oleh ahli media dan ahli materi. Hasil validasi yang diperoleh adalah media ini sangat layak untuk diimplementasikan. Semua fungsi pada media berjalan dengan baik dan layak digunakan. Serta tanggapan siswa terhadap media ini sangat baik. Kata Kunci: Biologi, Media pembelajaran, Lectora Inspir

Ekstraksi Ciri Polip dan Pendarahan Berdasarkan Citra Endoskopi Kolorektal

Cancer is one of the main causes of mortality in the world. Colorectal cancer, also known as colon cancer, is a malignant tumor of the colon and rectum that begins with a polyp. Early inspection is needed to prevent and cure of colorectal cancer because in the early stages colorectal cancer showed no symptoms. At this time the development of information technology allows the quick information retrieval from an image. The aim of this research is to produce a preliminary work in the stages of information analyzing on colorectal endoscopic image extraction result in the form of polyp and bleeding by utilizing extraction technique of image information based on shape and texture. This research aimed can be the basis for the development of colorectal cancer detection system framework. The research that has been carried out gives result of characteristics that can be differentiate between colon bleeding, colon polyp, and normal colon conditions, they are aspect ratio, triangle, correlation, and energy

Komparasi Model Analisis Sentimen Pada Twitter Terhadap Kemahalan Minyak Goreng dengan Metode Naive Bayes dan Support Vector Machine

At the end of 2021, people are shocked by the drastically reduced supply of cooking oil and high prices. This makes people talk about it a lot through social media like Twitter. Freedom on Twitter raises many responses from the public. The number of negative and positive responses on Twitter makes comparisons between the two responses difficult to observe. This study aims to determine the comparison of positive responses and negative responses. Machine learning with the naïve Bayes method and support vector machine is able to overcome this problem. The research conducted examines how the comparison between positive responses and negative responses and which method has higher accuracy. The data used is 10,000 Indonesian language tweets. Model testing was carried out with 1839 test data. the Naive Bayes method gets an accuracy of 74.06% with the results of predicting two positive tweets and 1837 negative tweets. The SVM method was tested on linear, polynomial, RBF, and sigmoid kernels. The kernel with the highest accuracy value is the sigmoid kernel with an accuracy of 81.8% with the predicted results of 266 positive tweets and 1573 negative tweets. &nbsp

Kegiatan Membangun Masyarakat Berwawasan Digital di Desa Melung oleh IT Telkom Purwokerto

Pandemi COVID-19 melanda Indonesia melumpuhkan berbagai sektor masyarakat, geliat kembali bangkit dari keterpurukan sudah mulai terasa di berbagai daerah di Indonesia. Dengan semangat bangkit bersama IT Telkom Purwokerto beserta jajarannya bermaksud untuk memberikan pelatihan dan pendampingan berkaitan dengan teknologi.  Tema yang diambil untuk kegiatan pengabdian masyarakat adalah Internet Masuk Desa. Desa Melung sudah memiliki kedekatan sebagai desa binaan IT Telkom Purwokerto. Pelaksanaan kegiatan Pengabdian masyarakat ini ditujukan untuk membantu perbaikan infrastruktur jaringan internet dan memberikan sosialisasi. Kegiatan ini diawali dengan inisiasi kerjasama ke Desa Melung, survei kondisi internet di sana, kemudian dilanjutkan dengan kegiatan sosialisasi. Desa Melung berada cukup jauh dari pusat Kota Purwokerto, tepatnya dibawah kaki Gunung Slamet. Letak geografis ini menyebabkan terbatasnya akses internet. Desa Melung hanya memiliki satu pemancar seluler. Berdasarkan dari hasil survei yang dilakukan terhadap 11 warga di Balai Desa Melung diperoleh penataan jaringan WiFi dan juga perangkat yang digunakan untuk kegiatan sehari-hari masih belum sesuai. Adanya Kegiatan ini diharapkan dapat membantu perbaikan infrastruktur dan juga memberikan wawasan teknologi kepada masyarakat Desa Melung sehingga taraf hidup masyarakat di desa tersebut dapat meningkat. Hasil dari survey didapatkan bahwa untuk tipe jaringan internet yang digunakan 73% menggunakan kuota, untuk lama penggunaan internet 55% peserta menyatakan kurang dari 8 jam dimana 46% peserta menggunakan internet untuk keperluan jualan, 64% peserta menganggap internet itu penting, untuk kebutuhan peningkatan kecepatan internet 64% peserta menganggap perlu dilakukan peningkatan, dan 91% peserta menyatakan puas dalam mengikuti kegiatan sosialisasi

IMPLEMENTASI AUGMENTED REALITY SEBAGAI VIRTUAL GUIDE MENGGUNAKAN METODE MARKER BASED TRACKING

Perkembangan teknologi informasi sangat siginfikan antara lain dibidang Augmented Reality (AR). Teknologi Augmented Reality telah berkembang akhir-akhir ini dan telah diterapkan di berbagai bidang seperti e-commerce, pemasaran, hiburan dan pariwisata. Teknologi AR memiliki potensi besar sebagai sarana pendidikan pariwisata untuk memberikan hal-hal baru kepada masyarakat. Aplikasi ini bertujuan untuk memberikan informasi yang interaktif menggunakan teknologi AR. Manfaat dari aplikasi ini adalah memberikan alternatif lain sebagai pengganti atau pelengkap pemandu tour yang lebih efektif dan menarik. Aplikasi ini menggunakan metode marker-based tracking, metode ini akan memunculkan objek Animasi 2D, 3D, video, audio, ataupun teks. Aplikasi   dengan cara scan dari kamera yang kemudian akan muncul dalam layar smartphone melalui pengenalan sebuah penanda. Pengembangan perangkat lunak ini menggunakan metode Waterfall, dimana pembuatan perangkat lunak dilakukan dengan cara berurutan dimulai dari Analisa, desain, penerapan dan pengujian. Hasil dari penelitian mengenai pembuatan aplikasi augmented reality sebagai media edukasi Candi Arjuna yaitu Aplikasi berjalan dengan baik minimal pada android 6 sampai dengan android 11. Serta intensitas Cahaya 20 lx – 500 lx dengan sudut 30 – 90 dengan jarak marker 30 cm – 90 cm adalah komposisi yang baik untuk menampilkan objek. Untuk pengujian fungsionalitas Black-Box menunjukan seluruh tombol antar muka berjalan sesuai dengan yang diharapkan

Human Intestinal Condition Identification based-on Blended Spatial and Morphological Feature using Artificial Neural Network Classifier

Colon cancer is a type of disease that attacks the intestinal walls cell of humans. Colorectal endoscopic screening technique is a common step carried out by the health expert/gynecologist to determine the condition of the human intestine. Manual interpretation requires quite a long time to reach a result. Along with the development of increasingly advanced digital computing techniques, then some of the weaknesses of the manually endoscopic image interpretation analysis model can be corrected by automating the detection process of the presence or absence of cancerous cells in the gut. Identification of human intestinal conditions using an artificial neural network method with the blended input feature produces a higher accuracy value compared to the artificial neural network with the non-blended input feature. The difference in classifier performance produced between the two is quite significant, that is equal to 0.065 (6.5%) for accuracy; 0.074 (7.4%) for recall; 0.05 (5.0%) for precision; and 0.063 (6.3%) for f-measure

The Application of Modified K-Nearest Neighbor Algorithm for Classification of Groundwater Quality Based on Image Processing and pH, TDS, and Temperature Sensors

The limited availability of water in remote areas makes rural communities pay less attention to the water quality they use. Water quality analysis is needed to determine the level of groundwater quality used using the Modified K-Nearest Neighbor Algorithm to minimize exposure to a disease. The data used in this study was images combined with sensor data obtained from pH (Potential of Hydrogen), TDS (Total Dissolved Solids) sensors and Temperature Sensors. The test used the Weight voting value as the highest class majority determination and was evaluated using the K-Fold Cross Validation and Multi Class Confusion Matrix algorithms, obtaining the highest accuracy value of 78% at K-Fold = 2, K-Fold = 9, and K- Fold = 10. Meanwhile, the results of testing the effect of the K value obtained the highest accuracy value at K = 5 of 67.90% with a precision value of 0.32, 0.37 recall, and 0.33 F1-Score. From the results of the tests carried out, it can be concluded that most of the water conditions are suitable for use

Perbandingan Metode Logika Fuzzy Untuk Diagnosa Penyakit Diabetes

Salah satu faktor yang utama dalam kehidupan manusia yaitu kesehatan. Jika tubuh kita sehat, maka aktivitas harian yang kita lakukan akan berjalan lebih lancar. Namun, tidak dapat dipungkiri tidak sedikit penyakit yang menyebabkan kematian pada manusia. Salah satunya adalah penyakit diabetes. Diabetes merupakan jenis penyakit gangguan metabolik menahun akibat pankreas tidak memproduksi insulin yang cukup atau tubuh tidak dapat menggunakan insulin yang telah diproduksi secara efektif. Penyakit ini masuk ke dalam masalah utama kesehatan masyarakat di Indonesia dan sayangnya tidak dapat disembuhkan, tetapi apabila sudah dideteksi secara dini, segera diterapi, minum obat secara teratur, dan selalu rajin kontrol ke dokter, maka penderita dapat memperbesar tingkat kesembuhannya. Beberapa metode dalam Fuzzy Logic mampu digunakan oleh pakar untuk memprediksi gejala pada diabetes mellitus. Dalam penelitian ini  membandingkan tiga metode  fuzzy logic dalam mendeteksi dini Diabetes yaitu Meode Fuzzy Mamdani, Metode Fuzzy Sugeno dan Metode Fuzzy Tsukamoto.  Metode fuzzy yang digunakan kali ini diharapkan dapat digunakan untuk menentukan tingkat keakurasian untuk mendeteksi penyakit Diabetes. Dari hasil perbandingan diketahui bahwa metode sugeno lebih baik dengan menghasilkan 97,33% tingkat keakuratan dan  nilai eror atau kesalahan yang kecil yaitu kurang dari 3%.